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淺談影響云杉落針病發病因素及防治方式

導讀

影響云杉落針病(發病程度的因素有很多,有生態因子、生物因子、氣象因子,以及人們的經營活動,均可對該病的發生起作用,如果對每個因子都加以限制,來控制病害的發生,實施起來就很困難,甚至是不可能做到,所以了解每個生態因子和生產經營環節對該病的影響……

影響云杉落針病(發病程度的因素有許多,有生態因子、生物因子、氣象因子,以及人們的經營活動,均可對該病的發生起作用,如果對每個因子都加以限制,來控制病害的發生,實施起來就很難題,甚至是不能能做到,以是了解每個生態因子和生產經營環節對該病的影響程度,找出影響該病的重要因子,對于指導營林生產、森林經營是很有應用價值的。

1調查方式

在普遍發病的林分,依據不同的立地條件、不同的林分因子、不同的發病品級(分級標準見表1)設立標準地,統一條件下設多次重復,共設標準地45塊。每塊標準地里標準樹均在150株以上.在此原則的基礎上,根據地形確定標準地面積,大小不等。在樣地內劃分調查紀錄樹木的發病品級、林齡、密度、郁閉度、坡向、海拔、坡度等因子,其中林齡通過造林檔案查定,密度以標準地株數推算每公頃株數,郁閉度用壓線法,海拔高度用海拔儀測定,坡度用羅盤儀測定。

2分解

發病程度與因子調查效果見表2。根據數目化i和多元線性回歸的要求,因變量選擇為云杉落針病感指數y,自變量選擇坡向、林齡、密度、郁閉度、海拔、坡度。

1)數目化i分解。把坡向劃分為三個類目,經計算機處理各項目的得分值、偏相關系數,以及模子的方差。剩余方差、復相關系數:

c0=-87.898,c11=6.194,c12=1.474,c13=0,c2=2.664,c3=0.008,c4=42.024,c5=0.010,c6=0.167。

由此得數學模子:

yi=6.914x11+1.474x12+2.664x2+0.008x3+42.024x4+0.01x5+0.167x6-87.898(1)

r=0.8186(r0.01=0.254),模子到達極顯著程度,模子有一定可靠性。

各項目的偏相關系數為:r(x1)=0.1367,r(x2)=0.3858,r(x3)=0.2659,r(x4)=0.3153,r(x5)=0.1240,r(x6)=0.0696。

由此解釋,影響該病發病程度的因子依次為林齡、郁閉度、密度、坡向、海拔、坡度;林齡、郁閉度、密度影響大,坡度的影響細小。

2)多元性回歸分解。為了進一行分解和驗證用數目化i分解的正確性,同時舉行了多元線性回歸分解。由此成立數學模子

yi=3.180x1+2.664x2+0.008x3+41.875x4+0.010x5+0.186x6-78.941(2)

r=0.81816(r0.01=0.254),回規模子到達極顯著程度,模子有一定可靠性。

各項目的偏相關系數為:r(x1)=0.1278,r(x2)=0.383,r(x3)=0.2665,r(x4)=0.3123,r(x5)=0.1213,r(x6)=0.0765。

由以上看出,分解的效果與數目化i分解的基本平等,僅是偏相關系數略小問題,影響該病程度的因子從大到小依次為:林齡、郁閉度、密度、坡向、海拔、坡度。林齡、郁閉度、密度三者孝順大,且不同不大,坡向、海拔孝順一般,坡度孝順細小。

3選擇防治方式、藥劑使用濃度及防治次數

防治方式、藥劑種類、使用濃度的不同,防治效果也就不同,在防治中,選擇防治方式、藥劑種類、使用濃度、防治次數等,是到達理想防治效果的下午。

1)防治方式選擇。研究效果解釋,在樹高明過2m,郁閉度0.7以上,林齡到達兩年以上時,宜采取林木間伐加煙劑防治的方式或單一用煙劑防治;在樹高明過2m、郁閉度0.7以上,但林齡又未到達間伐條件時,宜采取撫育衛生伐,加煙劑防治或單一煙劑防治;在樹苗低于2m、郁閉度小于0.7的小幼林時,宜采取幼林綜合防治法或單一用藥劑噴霧和噴粉的方式。

2)藥劑種類選擇。研究效果解釋,在采取煙劑防治時,安林i、ii。殺菌煙劑的兩次防治效果均到達84%以上,從現在看,選擇安林ii煙劑為好;在采取噴霧方式防治時,百菌清防治效果在95.7%以上,多菌靈防治效果在94.8%以上,甲基托布津防治效果僅在90%,代森鋅防治效果在86.4%以上,因此,首先應采取百菌清,爾后依次選用用多茵靈、甲基托布津、代森鋅,生產單元可根據現真相形,酌情使用;在采取噴粉方式防治時,百菌清、多菌靈、甲基托布津、代森鋅防治效果劃分到達79.4%、84.2%、80.2%、75.8%,因此應首選多苗靈,爾后依次選甲基托布津、百茵消、代森鋅,生產單元可根據現真相形,酌情使用。

3)農藥使用濃度和施藥次數的選擇。根據研究效果看,采取煙劑防治,以每公頃15kg為宜,防治次數必須2-3次,否則效果不理想。

總之,搞好云杉落針病的防治工作,要做到設計周密,重要有序,按要求做好本地區的林木生長調查及氣象資料的網絡,做好發病強度、村積損失、經濟損失、防治效益展望,根據防治指標,權衡是否防治,當展望下年感病指數到達防治指標時,應實時制訂防治設計,購置藥械、藥品,做好準備工作。選擇適宜的防治時期,實時舉行防治。

4結論

1)應用數目化理論i和多元線性回歸分解研究了發病程度與重要因子的關系,它們依次是林齡、郁閉度、密度、坡向、海拔、坡度。

2)研究成立了兩個感病指數展望模子,均得到滿足的效果。

3)通過分解研究,成立數學模子,知道了發病與林分因子、立地因子的關系,為我局及其他云杉栽植分布區的云杉落針病發生生長趨勢的展望、防治提供了一定的科學依據,為更新造林、設計設計、適地適樹造林提供了依據。

4)從以上兩種方式的分解驗證,林齡、郁閉度、密度三者對病害孝順大,且不同不大,坡向、海拔對病害孝順一般,坡度孝順對病害細小。那么,為什么會造成如上的效果呢:筆者以為這重要是由于林齡、郁閉度、密度三個因子慎密聯系,相互影響,不能支解,不能單一敘述綜合因子,它們是綜合影響林內光照、相對濕度、氣溫、營養空間、水分等的變化,這些又都是綜互助用于林木生長,綜互助用于病害,從而影響其發生生長歷程;坡向、海拔重要是關系到云杉樹種的適生性問題,從而影響林木的生長勢,進一步導致林木抗性的不同,為間接影響;坡度是從林地營養角度來影響林木生長,進一步影響到病害,屬次要職位,加之林區的林地肥力較好,坡度起作用小,以是坡度對云杉落針病影響細小。

參考文獻

[1]邱書志,蔡斌.云杉落針病防治指標的研究[j].植物保護,2005,6.

駱洪元,云杉落針病化學防治試驗研究[j].甘肅林業科技,2001,2.

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